🧠 Meta představila Muse Wonder pro osobní a pracovní agenty
Meta vydala rodinu Muse Wonder a Muse Wonder Full, kterou popisuje jako své nejsilnější modely pro osobní/profesní agenty, paměť a coding. Důležité je, že Muse Wonder je hned dostupný přes Meta Model API a Muse Code, takže nejde jen o výzkumný teaser.
⚠️ Anthropic testuje riziko AI modelů, které se umí šířit přes IoT
Anthropic ukázal experimenty, podle nichž by malé modely mohly být už v horizontu měsíců schopné samostatné replikace na levných IoT zařízeních. V testech jeden 9B model rozběhl inference na 8 z 9 typů hardwaru a silnější modely zvládaly end-to-end scénář v izolovaném prostředí.
⚡ Microsoft škáluje Azure Maia na multi-gigawatt AI infrastrukturu
Microsoft oznámil, že Azure Maia 200 už běží v produkci a Maia 300 má v roce 2027 mířit do multi-gigawatt deploymentů. Maia 300 je navržená hlavně pro inference, dlouhý kontext a agentické úlohy; Microsoft tvrdí až o 40 % více tokenů na megawatt než u špičkových GPU systémů.
🧪 QwenGyre: RL framework pro extrémně dlouhé agentické úlohy
Alibaba Qwen představila QwenGyre, framework pro reinforcement learning agentů běžících hodiny a pracujících až s přibližně milionem tokenů v rollout. Zajímavé je elastické přesouvání GPU mezi rollout a training a výsledky typu až 1,85× zrychlení oproti Colocate na TerminalBench.
🤖 Mujin získal velké Series D pro „physical AI“ v továrnách
Japonský Mujin vybral zhruba 224 mil. USD v Series D a SK Square tím sází na robotické řízení továren a skladů. Mujin staví Mujin OS, platformu pro koordinaci flotil robotů a automatizační techniky, a kolo patří mezi největší robotické Series D v Japonsku za poslední roky.
🏗️ NTT Data jedná o prvním dedicated datacentru Anthropic v Japonsku
Reuters přes Nikkei píše, že NTT Data je ve finální fázi jednání o stavbě AI datacentra v Ósace pro Anthropic. Projekt má být až za 1 bilion jenů, s příkonem až 500 MW a částečným provozem možná od roku 2028, další signál, jak tvrdě se AI laby perou o infrastrukturu.